Spring Data技術手冊  

作者:Mark
Pollack等

譯者:賴屹民

出版社:歐萊禮

出版日期:2013年03月16日

語言:繁體中文 ISBN:9789862767719

書號:A358

定價:580元     75折價:435元

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內容簡介


當代企業級 Java 資料存取技術

  談到建構企業級 Java 應用程式,目前已有許多使用關聯式資料庫的資料存取框架可供選擇,那麼巨量資料呢?這本實用的技術手冊,為你展示 Spring
Data 如何納入眾多的新資料存取技術—如 NoSQL 與 Hadoop,以更簡單的方法來建構應用程式。

  本書透過一些範例專案,讓你學到 Spring Data 如何在提供一致性編程模型的同時,又能保留 NoSQL 的特性與功能,並協助你開發廣泛的
Hadoop 應用程式使用案例,如資料分析、事件流處理以及工作流程。你也會發現 Spring Data 對 Spring 既有的 JPA 與 JDBC
所提供的新功能,可協助 RDBMS-based 資料存取層的編寫。

  .學習使用 Spring 的協助類別來簡化資料庫使用
  .探索 Spring Data 的儲存庫抽象與進階查詢功能
  .與
Redis(鍵∕值倉儲)、HBase(欄位家族)、MongoDB(文件資料庫)以及 Neo4j(圖形資料庫)一起使用 Spring Data
  .探討
GemFire 離散資料網格解決方案
  .將 Spring Data 所管理的實體匯至網路,成為 RESTful 網路服務
  .簡化
HBase 應用程式的開發,使用輕量物件對應框架
  .以 Spring Batch 與 Spring Integration 建立巨量資料通道

章節目錄

PART 1 背景
chapter 01 Spring Data 專案

chapter 02
儲存庫:便利的資料存取層
chapter 03 以 Querydsl 做類型安全查詢

PART 2 關聯式資料庫
chapter 04 JPA 儲存庫

chapter 05 以
Querydsl SQL 編程類型安全 JDBC

PART 3 NoSQL
chapter 06 MongoDB:文件倉儲

chapter 07
Neo4j:圖形資料庫
chapter 08 Redis:鍵 / 值倉儲

PART 4 快速應用程式開發
chapter 09 Spring Roo 與持久層

chapter
10 REST 儲存庫匯出器

PART 5 巨量資料
chapter 11 Spring 與 Apache Hadoop


chapter 12 Hadoop 資料分析
chapter 13 使用 Spring Batch 與 Spring Integration
建構巨量資料通道

PART 6 資料網格
chapter 14 GemFire:離散式資料網格

參考書目
索引

 

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