Hadoop技術手冊(第三版)  

作者:Tom White

出版日期:2013/02/04

ISBN:9789862766682

書號:A328

定價:880元     75折價:660元

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內容簡介

準備好釋放潛藏在您資料中的力量了嗎?透過這本綜合技術大全,您將學會如何用Apache Hadoop來打造並維運一個可靠而具擴充性的分散式系統。無論是想瞭解如何分析各種大小資料集的程式設計師,或者想要設定與運行Hadoop叢集的系統管理員,都合適閱讀本書。

  您將在本書中發現許多耀眼的應用案例,用以說明Hadoop是如何被用來解決特定問題。第三版修訂囊括了近期Hadoop的一些改變,像是關於新版MapReduce API的介紹,以及MapReduce 2那極具彈性的執行模型(YARN)。

  .用HDFS(Hadoop Distributed File System)來儲存大型資料集。
  .用MapReduce運行分散式運算。
  .用Hadoop的資料與I/O組成元件來進行壓縮、資料完整性驗證、序列化(包括Avro)與封藏(persistence)。
  .探索在現實生活中,撰寫MapReduce程式常見的陷阱,以及進階的功能。
  .設計、建立與管理一座專用的Hadoop叢集,或者在雲端服務上運行Hadoop
  .用Sqoop將資料從關聯式資料庫載入HDFS
  .運用高階查詢語言Pig來處理大量資料
  .運用Hadoop的資料倉儲系統Hive來分析資料集
  .善用HBase資料庫來儲存結構化與辦結構化資料
  .善用ZooKeeper搭建分散式系統

作者簡介:

Tom White

  現任 Cloudera 工程師,也是阿帕契基金會的成員。自2007年2月起,他就是Apache Hadoop的提交者。他曾幫oreilly.com、java.net與IBM的developerWorks撰寫多篇技術文章;此外也在多場商業研討會中發表演講。

章節目錄

chapter 1|遇見Hadoop
chapter 2|MapReduce
chapter 3|Hadoop分散式檔案系統
chapter 4|Hadoop的I/O
chapter 5|開發MapReduce程式
chapter 6|MapReduce如何運作
chapter 7|MapReduce的類型與格式
chapter 8|MapReduce的特性
chapter 9|建立一個Hadoop叢集
chapter 10|Hadoop的管理
chapter 11|Pig
chapter 12|Hive
chapter 13|HBase
chapter 14|ZooKeeper
chapter 15|Sqoop
chapter 16|使用案例
appendix A|安裝 Apache Hadoop
appendix B|Cloudera 的Hadoop 發行套件
appendix C|準備 NCDC 氣象資料

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