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出版社:碁峰

出版日期:2018年8月31日

ISBN:9789864768981

書號:ACD016800

定價:450元     售價:338元

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內容簡介

這是一本為了需要學習機器學習，同時又想要搞懂其基本理論的讀者所撰寫的書。透過本書的登場人物：程式設計師綾乃與朋友美緒的對話，便可以與書中的兩位的角色一起成長。書中雖然有許多的數學公式，但只要跟著書中人物一起學，便能自然而然地搞懂，從而奠定更加堅實的機器學習基礎。

藉由本書，您可以了解：

．迴歸、分類、分群演算法

．使用迴歸進行預測的方法

．應用分類找出最適切結果的方法

．如何評估模型的正確程度

．如何使用Python來計算數學公式

Chapter1　旅程的開始

本章針對機器學習為什麼會演變成眾所矚目的焦點，以及運用機器學習可以辦到些什麼等概要進行說明，同時對迴歸、分類、分群等演算法做簡單的解說。

Chapter2　瞭解迴歸～根據廣告費預測點擊數

本章以「由花費在廣告上的費用，來預測點擊數」為主題，對迴歸進行學習。首先會以簡單的範例來思索進行預測需要導出什麼樣的式子，並探討如何將其逼近結果的方法。

Chapter3　瞭解分類～依照圖像大小進行分類

本章以「由圖像的尺寸，來分類縱長形與橫長形」為主題，對分類進行學習。

與Chapter2相同，首先會思索為了進行分類會需要導出什麼樣的式子，並探討如何將其逼近最適切結果的方法。

Chapter4　瞭解評估～確認模型的正確性

本章將對第2章與第3章建構模型的正確程度，也就是精度進行確認。將會介紹模型的評估方式，以及有哪些指標可用做評估。

Chapter5　動手寫程式～ 以Python來進行程式設計

本章根據第2~4章所學到的內容，以Python來撰寫程式。我們將可以了解到，如何將以數學表示式所構想出來的內容，以程式來進行處理。

Appendix

附錄收錄了從前面五章未提及的數學解說供各位參考。

總和的記號、乘積的記號／微分／偏微分／合成函數／向量與矩陣／幾何向量／指數、對數／Python環境建構／Python的基本／NumPy的基本