出版社:博碩
出版日期:2018年10月12日
ISBN:9789864343355
書號:MP11709
定價:420元 售價:315元
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內容簡介
亞馬遜網路書店★★★★★5顆星評價
類神經網路的最佳入門指南
透過淺顯的數學知識逐步理解類神經網路的運作原理
輕鬆使用Python自行開發類神經網路
類神經網路是人工智慧領域中的關鍵技術之一。然而，真正了解類神經網路運作原理的人卻是少數。本書作者以輕鬆的口吻寫作，循序漸進地介紹類神經網路中所用到的數學、運算思維及其概念，以及說明如何使用Python開發類神經網路。內容嚴格限定在實作類神經網路的必需知識，可快速掌握類神經網路的精髓。閱讀本書時，只需中學程度的數學知識，最後還附有淺顯易懂的微積分簡介以及在樹莓派上運作的說明，期許眾多讀者都能理解類神經網路。透過本書，您將進行一段妙趣橫生且條理分明的旅行。
【本書內容】
本書分為三章及附錄，內容逐步說明類神經網路的觀念，並使用Python實作類神經網路。
◎第1章以許多插圖及範例來詳細介紹類神經網路所使用的數學基礎知識。
◎第2章說明如何使用Python程式語言進行開發類神經網路，並訓練其辨識手寫數字，以及測試類神經網路的效能。
◎第3章說明如何進一步提升類神經網路的效能，並加深相關知識的理解。
◎附錄則介紹學習類神經網路所需的微積分知識，以及使用樹莓派運作的操作說明。
【適用讀者】
本書的目標讀者並非是數學或計算機科學方面的專家。不需要任何的專業知識以及超出中學的數學能力，只要會加減乘除四則運算，就能實作出自己的類神經網路。一旦掌握了類神經網路的基本知識，就能將其核心概念應用在許多不同層面的問題上。
【本書推薦】
「本書對理解類神經網路概念的所需知識有清楚的介紹。」
──Niyazi Kemer
「不需具備複雜的數學知識及深度學習的理論，可有效學習類神經網路的入門書。」
──M Ludvig
「優良的類神經網路入門書籍。詳細解說類神經網路，並以精簡、實用的方式介紹數學知識。引導讀者使用Python編寫類神經網路。」
──Daniel Oderbolz
Chapter 01 類神經網路如何運作
1.1 尺有所短，寸有所長
1.2 一台簡單的預測機
1.3 分類與預測並無太大差別
1.4 訓練簡單的分類器
1.5 有時候一個分類器不足以求解問題
1.6 神經元-大自然的計算機器
1.7 在類神經網路中追蹤訊號
1.8 憑心而論，矩陣乘法大有用途
1.9 使用矩陣乘法的三層類神經網路範例
1.10 學習來自多個節點的權重
1.11 多個輸出節點反向傳播誤差
1.12 反向傳播誤差到更多層中
1.13 使用矩陣乘法進行反向傳播誤差
1.14 我們實際上如何更新權重
1.15 權重更新成功範例
1.16 準備資料
Chapter 02 使用Python進行DIY
2.1 Python
2.2 互動式Python=IPython
2.3 優雅地開始使用Python
2.4 使用Python製作類神經網路
2.5 手寫數字的資料集MNIST
Chapter 03 趣味盎然
3.1 自己的手寫數字
3.2 類神經網路大腦內部
3.3 建立新的訓練資料：旋轉圖像
3.4 小結
Appendix A 微積分簡介
A.1 一條平直的線條
A.2 一條斜線
A.3 一條曲線
A.4 手繪微積分
A.5 非手繪微積分
A.6 無需繪製圖表的微積分
A.7 模式
A.8 函數的函數
A.9 你可以進行微積分運算了！
Appendix B 使用樹莓派來運作
B.1 安裝IPython
B.2 確保各項工作正常運作
B.3 訓練和測試類神經網路
B.4 樹莓派成功了
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