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出版社:碁峰

出版日期:2020年6月5日

ISBN:9789865024574

書號:ACL056000

定價:480元     售價:360元

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內容簡介

『無論你是新手還是經驗豐富的專家,閱讀本書都有啊哈的豁然感覺!』
—James Watson, Adaptive

『以Python動手解決經典電腦科學問題,是個有趣又能獲得經驗的方式。』
—Jens Christian Bredahl Madsen IT Relation

『強力推薦給每一位有興趣更深入瞭解Python和電腦科學實用價值的人。』
—Daniel Kenney-Jung, MD University of Minnesota

『不僅以精彩有趣的方式呈現經典問題,更搭配了似乎總是有新招式的語言。』
—Sam Zaydel, RackTop Systems

看似新穎或獨特的電腦科學問題,其根源通常就是經典的演算法、編碼技術和工程原理。而解決它們的最佳方式,依然是這些經典之道。以Python來瞭解這些技術,可以擴展你在Web開發、資料整理、機器學習等領域獲得成功的可能性。

藉著Python和這些經過時間考驗的情境、演練和演算法,這本書能磨亮你的CS問題解決能力。你將解決諸多程式設計的挑戰,從二元搜索演算法的簡單任務,到使用k-means分類資料。當你擊破這些將電腦科學和現實相關的程式、資料、執行效能等難題時,一定會感到特別滿意,甚至更可以輕鬆完成下一次工作面試!

本書內容包含:
‧搜尋演算法
‧圖形常用技術
‧神經網路
‧基因演算法
‧對抗式搜尋
‧完全採用型別提示

本書適合中階程度的Python開發人員閱讀。

推薦序 作者序

【入門篇】

第1章 資料分析基礎

【實踐篇】

第2章 熟悉鍋 - Python 基礎知識

第3章 Pandas 資料結構

第4章 準備食材 - 取得資料來源

第5章 淘米洗菜 - 數據預處理

第6章 菜品挑選 - 資料的選擇

第7章 切配菜品 - 數值操作

第8章 開始烹調 - 資料運算

第9章 炒菜計時器 - 時間序列

第10章 菜品分類 - 資料分組 / 樞紐分析表

第11章 水果拼盤 - 多表拼接

第12章 盛菜裝盤 - 結果匯出

第13章 菜品擺放 - 資料視覺化

【進階篇】

第14章 典型資料分析案例

第15章 NumPy 陣列"

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