出版社：深智
出版日期：2020年9月21日
ISBN:9789865501457
定價：780元 售價：585元
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內容簡介
全書從Python程式語言切入，讓不懂Python的讀者也能快速上手。之後介紹處理數值最重要的套件包括NumPy和Pandas，接下來就是Python最重要的繪圖套件，包括matplotlib、Seaborn和plotnine的圖形語法，以及資料視覺化的顏色主題運用原理。在熟悉了工具之後，就進入本書的高潮，製作各式各樣的圖表，包括直條圖系列、橫條圖系列、南丁格爾玫瑰圖、徑向柱圖等圖表。還有資料關聯式圖表，包含二維和三維散點圖、氣泡圖、等高線圖、立體曲面圖、三元相圖、二維和三維瀑布圖、相關係數熱力圖等。最後更直接畫出了「商業週刊」、「華爾街日報」、「經濟學人」等刊物中最專業的圖表，直接晉升成大師行列。
名人推薦
English only documentation is starting to be a major problem for the scientific python ecosystem. This book provides an introduction to the basic usage of Matplotlib, the underlying structure of the architecture, and several of the high-level libraries built on top of matplotlib. Hopefully, this book will provide the context needed for Chinese speakers to better approach and understand the canonical English documentation of the projects.
Python語言生態圈有一個很主要的問題就是只有英文參考文件。本書介紹了matplotlib套件的基本用法和底層架構，以及建構在Matplotlib套件上幾個高水準的套件(Plotnine、Seaborn和Basemap等)。希望這本書能給中文讀者提供所需的學習內容，更好地幫助讀者學習與了解這些經典的英文技術文件。
01 Python 程式設計基礎
1.1 Python 基礎知識
1.2 6 種常用資料結構
1.3 控制敘述與函數撰寫
02 資料處理基礎
2.1 NumPy：數值運算
2.2 Pandas：表格處理
03 資料視覺化基礎
3.1 matplotlib
3.2 Seaborn
3.3 plotnine
3.4 視覺化色彩的運用原理
3.5 圖表的基本類型
04 類別比較型圖表
4.1 直條圖系列
4.2 橫條圖系列
4.3 不等寬直條圖
4.4 克里夫蘭點圖
4.5 坡度圖
4.6 南丁格爾玫瑰圖
4.7 徑向柱圖
4.8 雷達圖
4.9 詞雲圖
05 資料關聯式圖表
5.1 散點圖系列
5.2 曲面擬合
5.3 等高線圖
5.4 散點曲線圖系列
5.5 瀑布圖
5.6 相關係數圖
06 資料分佈型圖表
6.1 統計長條圖和核心密度估計圖
6.2 資料分佈圖表系列
6.3 二維統計長條圖和核心密度估計圖
07 時間序列型圖表
7.1 聚合線圖與面積圖系列
7.2 日曆圖
7.3 量化波形圖
08 局部整體型圖表
8.1 餅狀圖系列
8.2 馬賽克圖
8.3 鬆餅圖
8.4 塊狀/ 點狀直條圖系列
09 高維資料型圖表
9.1 高維資料的轉換展示
9.2 分面圖
9.3 矩陣散點圖
9.4 熱力圖
9.5 平行座標系圖
9.6 RadViz 圖
10 地理空間型圖表
10.1 不同等級的地圖
10.2 分級統計地圖
10.3 點描法地圖
10.4 帶柱形的地圖
10.5 等值線圖
10.6 點狀地圖
10.7 簡化示意圖
10.8 郵標法
11 資料視覺化案例
11.1 商業圖表繪製範例
11.2 學術圖表繪製範例
11.3 資料分析與視覺化案例
11.4 動態資料視覺化示範
參考文獻
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