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當代企業級 Java 資料存取技術

　　談到建構企業級 Java 應用程式，目前已有許多使用關聯式資料庫的資料存取框架可供選擇，那麼巨量資料呢？這本實用的技術手冊，為你展示 Spring
Data 如何納入眾多的新資料存取技術—如 NoSQL 與 Hadoop，以更簡單的方法來建構應用程式。

　　本書透過一些範例專案，讓你學到 Spring Data 如何在提供一致性編程模型的同時，又能保留 NoSQL 的特性與功能，並協助你開發廣泛的
Hadoop 應用程式使用案例，如資料分析、事件流處理以及工作流程。你也會發現 Spring Data 對 Spring 既有的 JPA 與 JDBC
所提供的新功能，可協助 RDBMS-based 資料存取層的編寫。

　　．學習使用 Spring 的協助類別來簡化資料庫使用
　　．探索 Spring Data 的儲存庫抽象與進階查詢功能
　　．與
Redis（鍵∕值倉儲）、HBase（欄位家族）、MongoDB（文件資料庫）以及 Neo4j（圖形資料庫）一起使用 Spring Data
　　．探討
GemFire 離散資料網格解決方案
　　．將 Spring Data 所管理的實體匯至網路，成為 RESTful 網路服務
　　．簡化
HBase 應用程式的開發，使用輕量物件對應框架
　　．以 Spring Batch 與 Spring Integration 建立巨量資料通道