出版社：博碩
出版日期：2021年9月30日
ISBN:9789864348794
書號：MP32107
定價：620元 售價：465元
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內容簡介
Marketing Science Using R
重點探討行銷科學領域 相關統計觀念及R語言
*內容詳解行銷科學的應用
*強化解決行銷領域的問題
*配合豐富的行銷實例說明
*輕鬆理解並有效解決問題
本書適用於對行銷科學方法感興趣的讀者，不管是有心進入行銷領域的資訊管理背景人士，或是尋找量化分析工具的行銷從業人員，提供了理論與實務的最佳參考書籍。
【本書特色】
*直指行銷科學領域的應用層面，以解決問題導向，而不是純粹的談R程式語法。
*詳細的程式碼解說，每個實例都可以是本書的起讀點。
*捨SPSS、SAS、Stata等有版權的軟體不由，而以開源軟體R切入。
*專章探討資料視覺化，兼顧極簡與吸睛，可突破文字敘述的盲點。
*深入闡述衡量尺度（Scale）的應用，因為並非所有數字都含有一樣多的訊息。
*很多實例出自多變量教科書，如大學生論啤酒，但經R語言重新詮釋，可由旋轉和反射的剛性運動（Rigid motions），而豁然開朗。
*碰到大樣本的集群分析（Cluster analysis），可透過非階層式的K-means方法，找出羣組及各羣組屬性均值。
*多元尺度法（MDS）與知覺圖繪製上，除採用Kruskal壓力係數外，又引人RSQ指標，擴展讀者視野。
*介紹主成份分析（PCA）與知覺定位圖，更引入令人目不轉睛的雙標圖（Biplot），因為雙標圖可以像散布圖一樣輕鬆閱讀。
*介紹近來興起的對應分析（CA），除探討繪製知覺圖外，展現將眾多的樣本和眾多的變數同時繪到同一張圖解上的「全覽圖」。
*互聯網及社群媒體等的興起，導致了空前的資料量，讓人目不暇給。介紹兩大新的見解：推薦系統及情緒分析，以便按圖索驥。
*介紹中文字斷詞器的用法，破解讀者望而生畏的先驗。
*除了直接應用R套件函式外，探索其背後的演算依據及其程序驗證。
- CH01行銷科學與相關統計觀念及R 語言
1-1 從行銷研究到行銷科學
1-2 本書使用到的統計技術暨R 軟體的呈現
1-3 IT 部門與行銷部門的協調
CH02 資料視覺化
【實例一】 南丁格爾的玫瑰圖（Florence Nightingale’s Rose Diagram）
【實例二】 加拿大公職人員的語言能力（linguistics proficiency）百分比
【實例三】 1986 年挑戰者號（Challenger）：災難檢討與有助於決策的事件散布圖的擬合曲線（fitted curve）
【實例四】 2020 年Coronavirus 疫情地圖
CH03 區隔的選擇
3-1 市場區隔的基礎與統計意涵
3-2 階層式集群法（Hierarchical method）
3-3 非階層式集群法（Nonhierarchical method）
CH04 知覺圖的確認
4-1 知覺定位圖的描繪與統計意涵
4-2 多元尺度法（MDS）與知覺圖繪製
4-3 主成份分析（Principle Component Analysis，PCA）與知覺圖繪製
4-4 對應分析（Correspondence Analysis，CA）與知覺圖繪製
CH05 商品推薦
5-1 商品的推薦與統計意涵
5-2 使用者與商品分類
5-3 協同過濾（Collaborative Filtering）與推薦系統評估
5-4 基於內容（Content-based Filtering）過濾
CH06 情感分析、意見探勘
【實例一】 從糖尿病藥物論壇 （Diabetes Drug Forums）中汲取消費者對不良藥物反應（ADR）的討論，產生市場結構感知圖
【實例二】 分析某電子媒體社會新聞情感屬性
【實例三】 收集國際財經專題訊息並自建財經領域專用情感辭典
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